Zaczynamy od jednego procesu
Nie od transformacji, tylko od jednej rzeczy, która dziś zabiera najwięcej czasu. Kryterium sukcesu ustalamy i zapisujemy przed rozpoczęciem pracy, więc na końcu nie ma sporu o to, czy się udało.
Lokalne modele LLM · automatyzacja dokumentów
AI, które nie wysyła Waszych dokumentów na zewnątrz.
Projektuję i wdrażam systemy działające w całości na infrastrukturze klienta. Rekomendacje sprzętowe opieram na własnych pomiarach na trzech generacjach kart graficznych, nie na katalogu producenta.
- Lokalne modele LLM i rozwiązania on-premise
- Automatyzacja i anonimizacja dokumentów
- Doradztwo, audyt i szkolenia techniczne
> ls ~/laboratorium
doc-pipeline/ OCR → anonimizacja → klasyfikacja
llm-router/ routing wielomodelowy, Rust
hailo-tracking/ detekcja obiektów na brzegu sieci
> wszystkie działają na własnym sprzęcie, bez chmury
Opisy, pomiary i ograniczenia: laboratorium.
Lokalne AI
Dane mogą pozostać w organizacji
Automatyzacja
Mniej ręcznej pracy i krótszy czas realizacji
Szkolenia
Praktyczne podejście bez zbędnej teorii
Zanim zaczniemy
Powiem Wam, czy AI rozwiąże ten problem — także gdy odpowiedź brzmi „nie"
Jestem jednoosobową firmą bez portfolio, które mógłbym Wam pokazać. Zamiast obiecywać, opisuję dokładnie, na czym polega ryzyko po Waszej stronie i jak je ograniczam.
Czasem rekomendacja brzmi „nie wdrażać"
Część procesów da się usprawnić zwykłą automatyzacją, poprawnym wyszukiwaniem albo uporządkowaniem danych — taniej i bardziej przewidywalnie niż modelem językowym. Jeśli tak jest u Was, usłyszycie to wprost i nie wystawię faktury za wdrożenie, którego nie potrzebujecie.
Ograniczenia opisuję razem z możliwościami
Każdy system, który buduję, ma zakres, poza którym zawodzi. Dokumenty skanowane w złej jakości psują rozpoznawanie, model myli się na nietypowych układach, a walidacja przez człowieka bywa częścią rozwiązania, nie jego brakiem. To wszystko jest w dokumentacji odbiorowej.
Co to znaczy w praktyce: pierwszy krok to ograniczony proof of concept na Waszych rzeczywistych danych, o stałej cenie i z terminem ustalonym z góry. Dostajecie działający wynik albo jasną odpowiedź, dlaczego się nie da — i w obu przypadkach wiecie, na czym stoicie, zanim wydacie budżet na wdrożenie.
Główne obszary
Usługi
Wdrożenia AI, lokalne LLM, dokumenty, automatyzacja i doradztwo.
Zalety
Dlaczego podejście techniczne i prywatność danych robią różnicę.
Rozwiązania
Przykładowy produkt i sposób pracy z dokumentami oraz danymi.
Współpraca
Jasny proces: analiza, projekt, wdrożenie, testy i rozwój.
Szkolenia
Szkolenia dla biznesu i zespołów technicznych, z naciskiem na praktykę.
O mnie
Doświadczenie, specjalizacja i inżynierskie podejście stojące za AI-SCI.
Kontakt
Formularz i dane kontaktowe do omówienia wdrożenia lub konsultacji.
Nie tylko deklaracje
Projekty i własne laboratorium
Rozwiązania sprawdzam na działających demonstratorach i kilku klasach sprzętu. Publikuję także ograniczenia oraz różnicę między samą inferencją a wydajnością całego systemu.
Demonstrator
Router LLM
Routing między modelami lokalnymi i API, RAG, klasyfikacja zapytań oraz testy automatyczne.
Edge AIRaspberry Pi 5 + Hailo-10H
Detekcja i śledzenie obiektów z osobnym pomiarem inferencji oraz pełnego potoku wideo.
LaboratoriumModele, GPU i benchmarki
GB10, Tesla V100, RTX, serwery CPU, edge AI i sieć 10 Gb/s używane do porównań przed wdrożeniem.
Start projektu
Przejdź do kontaktu
Potrzebujesz szybkiej konsultacji technicznej?
Zobacz stronę kontaktową i opisz, co chcesz zautomatyzować albo wdrożyć.