Co mogę wdrożyć

Usługi

Schemat wdrożenia AI w firmie i lokalnej infrastruktury modeli AI

Wdrożenia AI dla firm

Asystenci AI, analiza treści, wspomaganie decyzji i automatyzacja działań operacyjnych osadzone w realnym procesie biznesowym.

  • analiza potrzeb i dobór architektury
  • integracja z istniejącymi narzędziami
  • testy i uruchomienie w praktyce
Otwórz podstronę

Lokalne modele LLM

Środowiska on-premise lub hybrydowe dla organizacji, które chcą zachować kontrolę nad danymi, kosztami i parametrami działania.

  • dobór modelu i infrastruktury
  • prywatność danych i ograniczenia dostępu
  • optymalizacja kosztów i wydajności
Otwórz podstronę

Dokumenty i procesy

Generowanie dokumentów, ekstrakcja danych, klasyfikacja treści i automatyzacja przepływu pracy tam, gdzie dziś dominuje ręczna obsługa.

  • standaryzacja i walidacja danych
  • mniej ręcznego przepisywania
  • lepsza powtarzalność procesów
Otwórz podstronę

Rozpoznawanie i analiza mowy

Transkrypcja nagrań po polsku z podziałem na rozmówców, a potem streszczenia, tematy i wyszukiwanie — wszystko na Waszym sprzęcie.

  • protokoły z narad i zebrań
  • przeszukiwanie archiwów audio
  • wynik w ustrukturyzowanym JSON-ie
Otwórz podstronę

Computer Vision i Edge AI

Detekcja obiektów, analiza sylwetki i zdarzeń w wideo, uruchamiane blisko kamery na akceleratorach Hailo albo kartach NVIDIA.

  • kontrola wizualna w produkcji
  • bezpieczeństwo pracy i analiza ruchu
  • pomiar całego potoku, nie samej inferencji
Otwórz podstronę

Fine-tuning modeli

Dostrajanie otwartych modeli metodami LoRA i QLoRA do formatu, terminologii i zadań firmy — po sprawdzeniu, że RAG albo prostszy klasyfikator nie wystarczy.

  • przygotowanie i walidacja danych
  • ewaluacja przed i po treningu
  • wdrożenie w Ollama lub llama.cpp
Otwórz podstronę

Doradztwo techniczne

Wsparcie w decyzjach architektonicznych, doborze narzędzi, ocenie ryzyk, bezpieczeństwa i sensowności wdrożenia.

  • architektura i roadmapa wdrożenia
  • ocena narzędzi oraz dostawców
  • minimalizacja ryzyka błędnych decyzji
Otwórz podstronę
Ile to kosztuje

Widełki, a nie cennik

Zakres i cena dobierane do skali wdrożenia — ale rozmowa o budżecie nie powinna zaczynać się od tego, że nie wiecie, czy w ogóle Was stać. Poniżej rzeczywiste przedziały, w których się poruszam.

Krok pierwszy

Proof of concept

4 900 zł netto

Jeden proces, Wasze rzeczywiste dokumenty, termin i kryterium sukcesu ustalone przed startem. Dostajecie działający wynik albo jasną odpowiedź, dlaczego się nie da.

Kwota odliczana od ceny wdrożenia, jeśli zdecydujecie się je zamówić.

Wdrożenie

System działający u Was

15 000 – 45 000 zł netto

Instalacja na Waszej infrastrukturze, dostrojenie na Waszych materiałach, integracja z tym, czego już używacie, dokumentacja odbiorowa i szkolenie zespołu.

O miejscu w widełkach decyduje liczba procesów i integracji, nie liczba ekranów.

Później

Opieka i rozwój

od 800 zł netto / mies.

Aktualizacje modeli, reagowanie na zmiany w dokumentach, monitoring jakości rozpoznawania i bieżące poprawki. Umowa na czas określony, bez wiązania na lata.

Nieobowiązkowa. System po odbiorze działa samodzielnie i należy do Was.

Czego w tych kwotach nie ma

Sprzętu. Rozwiązanie lokalne wymaga maszyny, która zostaje Waszą własnością — inaczej niż abonament w chmurze, który płynie bez końca i nigdy niczego nie zostawia. Konfigurację dobieram na podstawie własnych pomiarów i mówię wprost, kiedy wystarczy karta za kilka tysięcy, a kiedy nie.

Rzeczy, których nie potrzebujecie. Nie wyceniam warsztatów, analiz przedwdrożeniowych ani opieki projektowej tam, gdzie problem da się rozwiązać w trzy dni. Jeśli tańsza automatyzacja albo zwykła wyszukiwarka zrobi to samo, powiem o tym przed wystawieniem oferty.

Ceny netto, aktualne na wrzesień 2026. Wiążąca jest oferta wystawiona po rozmowie o konkretnym procesie.

Dalszy krok

Chcesz przejść do kolejnego kroku?

Przejdź do kontaktu i opisz krótko, czego potrzebujesz. Przygotuję sensowny kierunek działania.

Kontakt